Berufsbild Informatik-Ingenieur/in

Informatik für Ingenieure ist eine Fachrichtung mit ungeahnten Möglichkeiten. Die Entwicklung auf dem Gebiet der Informatik vollzieht sich atemberaubend schnell und sie beschleunigt sich weiter mit zunehmenden Erfolgen. Analoge und digitale Welten wachsen zusammen. Das Internet der Dinge ist schon fast ein alter Hut, Industrie 4.0 in vielen Bereichen Realität. Autonome Mobilität, virtuelle Realität und Anwendungen der künstlichen Intelligenz übernehmen die Führung in der Technologieentwicklung. Und nicht zuletzt fördert die Chipindustrie die Entwicklung mit immer schnelleren Bauteilen, die den hohen Anforderungen der Software gerecht werden können.
Dementsprechend steigt der Bedarf an Ingenieuren in Maschinenbau, Elektrotechnik oder Verfahrenstechnik, die über vertiefte Kenntnisse der Informatik zusätzlich zu den klassischen Ingenieurdisziplinen verfügen. Der Anteil an Softwareentwicklung steigt in vielen Bereichen der Produktentwicklung. Internationale Vernetzung, erhöhte Anforderungen an Sicherheit und Zuverlässigkeit erfordern verstärkte Aufwendungen in Ingenieurinformatik.
Unternehmen aus allen Branchen und Berufsfeldern suchen daher zunehmend Ingenieure mit kombinierten Fähigkeiten auch in Technischer Informatik, IT-Security, Wirtschaftsinformatik, Digitalisierung, Anwendungsentwicklung und Informationssicherheit.
Studium
Im Studium reichen die Möglichkeiten vom klassischen Informatikstudium über Ingenieurwissenschaften mit Schwerpunkt Informatik bis zum speziellen Studiengang Ingenieurinformatik. Studierende bereiten sich auf die Planung, Entwicklung, Implementierung und Wartung von Software- und Informationssystemen vor. Mögliche Studieninhalte sind:
- Grundlagen der Informatik, Algorithmen und Datenstrukturen, Diskrete Mathematik, Theoretische Informatik
- Programmierung: Programmiergrundlagen, objektorientierte Programmierung, Datenbankprogrammierung, Webentwicklung, Mobile App-Entwicklung
- Software-Engineering: Softwareentwicklungsprozesse, Requirements Engineering, Softwarearchitektur, Softwaretesting, Softwareprojektmanagement
- Datenbanken: Datenbankdesign, Datenmodellierung, SQL, NoSQL-Datenbanken, Datenbankadministration
- Betriebssysteme: Betriebssystemgrundlagen, Prozessverwaltung, Speicherverwaltung, Dateisysteme, Architekturen
- Netzwerke und Internet, TCP/IP-Protokolle, Netzwerksicherheit, Webtechnologien, Cloud-Computing
- Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen: Grundlagen von KI, maschinelles Lernen, neuronale Netze, Deep Learning
- Cybersecurity: Sicherheitsgrundlagen, Verschlüsselung, Sicherheitsprotokolle, IT-Sicherheitsmanagement
- Softwarequalitätssicherung: Softwarequalitätsmodelle, Testverfahren, Testautomatisierung, Qualitätssicherungsprozesse